Машина визуального контроля с искусственным интеллектом — это современное устройство обнаружения, которое объединяет искусственный интеллект (ИИ), машинное зрение и технологии автоматизации. Он может автоматически выполнять 100% онлайн-проверку внешнего вида, размера, дефектов, качества сборки и других аспектов продукции на промышленных производственных линиях, что значительно повышает эффективность и точность проверки.
Функции:
ИИ и интеллектуальный анализ используют алгоритмы глубокого обучения и машинного обучения, которые могут обрабатывать сложные и нечеткие дефекты и иметь возможность непрерывного обучения и оптимизации;
Высокоточная визуализация оснащена специальными системами освещения-разрешения-на уровне округа и технологиями визуализации, позволяющими фиксировать небольшие дефекты;
Высокая скорость и эффективная поддержка высокоскоростной-аэрофотосъемки, параллельное обнаружение нескольких рабочих станций, а также возможность непрерывной и стабильной работы 24/7;
Гибкость и адаптируемость позволяют быстро адаптироваться к различным продуктам путем изменения приспособлений и программ тестирования, а также справляться с определенной степенью вариаций продукта;
Управление данными записывает данные обнаружения-в режиме реального времени, создает статистические отчеты, а также поддерживает отслеживание продуктов и оптимизацию спецодежды;
Рабочий процесс машины визуального контроля с искусственным интеллектом выглядит следующим образом:
Получение изображения
Продукт попадает на станцию контроля по системе транспортировки, и высокоскоростная-промышленная камера фиксирует изображение продукта при освещении определенным источником света.
01
Обработка изображений
Изображение передается в систему обработки для предварительной обработки, такой как шумоподавление, улучшение, сегментация и т. д., чтобы выделить ключевые особенности.
02
Анализ и распознавание ИИ
основные шаги. Обученная модель глубокого обучения анализирует предварительно обработанные изображения, выявляет дефекты, классифицирует продукты, измеряет размеры и т. д.
03
Результат решения и исполнения
На основе результатов анализа искусственного интеллекта система определяет, соответствует ли продукт требованиям, и управляет сортировочным устройством (например, роботизированным манипулятором, продувочным соплом) для удаления дефектных продуктов.
04
Запись данных и обратная связь
Результаты испытаний, данные изображений и т. д. записываются в режиме реального времени и загружаются в базу данных для статистики производства, отслеживания качества и оптимизации модели.
05
Преимущества заключаются в следующем:
Высокоточное распознавание дефектов: основанное на алгоритмах глубокого обучения (таких как сверточные нейронные сети CNN), оно может точно фиксировать небольшие дефекты с точностью распознавания более 99,5%, что намного превышает предел визуального контроля человека.
Согласованность без колебаний: устранение субъективности при ручном тестировании (например, усталостных, эмоциональных и экспериментальных различий), обеспечение единых стандартов тестирования для разных партий и операторов, а также снижение процента пропущенных дефектов до уровня ниже 0,1%.
Многомерный полный контроль: поддерживает одновременное обнаружение многомерных-индикаторов, таких как внешний вид продукта (цвет, текстура), размер (длина, угол, апертура), структура (перекос сборки, недостающие детали) и т. д., обеспечивая контроль качества «все элементы, отсутствие слепых зон».
Высокоскоростное обнаружение-в режиме реального времени. Скорость обнаружения одного устройства может достигать тысяч изделий в минуту, а эффективность в 10-20 раз выше ручного труда, что соответствует ритму высокоскоростных производственных линий.
Круглосуточная-непрерывная работа: нет необходимости останавливаться и отдыхать, работает непрерывно и стабильно, особенно подходит для крупномасштабных производственных сценариев, эффективно улучшая общую производственную мощность завода.
Быстро переключайте объекты обнаружения: адаптируйтесь к гибким производственным требованиям посредством итерации модели алгоритма и настройки параметров.
Экономия затрат на рабочую силу. Одно устройство может заменить 5-10 работников по контролю качества, сокращая трудозатраты более чем на 60 % при длительной эксплуатации и избегая при этом скрытых затрат, таких как ручное обучение и управление.
Сокращение отходов материалов. Благодаря раннему предупреждению о дефектах (например, обратной связи в режиме-времени во время производства) можно своевременно корректировать параметры процесса, снижать количество дефектов и минимизировать потери сырья.
Низкие эксплуатационные расходы: основные компоненты, такие как промышленные камеры и объективы, имеют срок службы до 3-5 лет, а ежедневное обслуживание требует только очистки оптических компонентов и обновления моделей алгоритмов без расходных материалов.
Отслеживание и анализ данных о дефектах: автоматически записывайте результаты проверки каждого продукта (тип дефекта, расположение, количество), создавайте визуальные отчеты, помогайте предприятиям анализировать причины колебаний качества и оптимизировать производственные процессы (например, настройку пресс-формы, проверку сырья).
Способность к адаптивному обучению: благодаря постоянному накоплению образцов дефектов модель алгоритма может автономно выполнять итерации и оптимизировать, а точность обнаружения постепенно улучшается с течением времени, адаптируясь к обновлениям продукта или потребностям улучшения процессов.
Интеллектуальная связь с производственной линией: поддержка промышленного интернет-интерфейса (например, ПЛК, MES-системы), реализация-взаимодействия в реальном времени между данными обнаружения и производственным оборудованием, запуск автоматического отклонения дефектной продукции, сигнализации отключения и других действий, а также формирование замкнутого-цикла контроля качества.
Машина визуального контроля с искусственным интеллектом, оснащенная алгоритмами искусственного интеллекта, обеспечивающими высокую-точность распознавания, высокую-возможность полной проверки и интеллектуальный анализ на основе данных-, полностью изменила традиционный ручной режим проверки качества. Это не только значительно повышает качество продукции и эффективность производства, но также обеспечивает основу для принятия решений-для отслеживания качества и оптимизации процессов для предприятий. Это одно из основных устройств для модернизации промышленной автоматизации и интеллектуального производства.
горячая этикетка : Машина визуального контроля AI, машина для подсчета и упаковки
